|
|
Efektivnost energetického průmyslu v Evropské unii
Kalábová, Kateřina
Bakalářská práce se zabývá energetickým průmyslem v zemích Evropské unie. Cílem bude zhodnotit a porovnat efektivnost ve vybraných zemích EU v letech 2016–2019. Sektor energetiky podstatně ovlivňuje ekonomický růst každé země a tím i situaci daného státu. Efektivnost zemí EU byla vyhodnocena pomocí neparametrické metody analýzy obalu dat. Dále bude zkoumána i změna efektivnosti v čase na úrovni jednotlivých států EU v rámci zvoleného období, a to prostřednictvím přístupu sestavení metafrontieru. Výsledky ukazují, že míra efektivnosti je v daném sektoru vysoká a v čase počet efektivních jednotek roste. Sektor energetiky má tendenci neustálého zlepšování.
|
|
|
Hodnocení efektivnosti profesionálních fotbalových klubů
Krause, Veronika ; Šíma, Jan (vedoucí práce) ; Voráček, Josef (oponent)
Název: Hodnocení efektivnosti profesionálních fotbalových klubů Cíle: Cílem diplomové práce je identifikovat efektivnost fotbalových klubů anglické Premier League v sezónách 2015/16 až 2018/19 pomocí dvou vybraných modelů analýzy obalu dat a výsledky porovnat. Následně definovat jaká optimalizace vstupů a výstupů by vedla k maximální efektivnosti. Metody: Pro zjištění efektivnosti byla použita metoda analýzy obalu dat, která je založena na lineárním programování. Byly zvoleny dva přístupy k této metodě, každý s rozdílným souborem vstupů a výstupů, oba předpokládající variabilní výnosy z rozsahu a zaměřené na vstupy. Výsledky: Dva kluby byly označeny za maximálně efektivní po celé sledované období. Jako 100% efektivní byly hodnoceny i některé sestupující kluby. V rámci optimalizace proměnných je navrženo primárně snížení vstupů. Klíčová slova: fotbal, efektivnost, analýza obalu dat, produkční jednotka, DEA-BCC
|
|
|
Diverzifikace v analýze obalu dat ve financích
Macková, Simona ; Branda, Martin (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Název práce: Diverzifikace v analýze obalu dat ve financích Autor: Simona Macková Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Martin Branda, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Práce pojednává o rozšířených modelech analýzy obalu dat a jejich aplikaci ve financích. Tato metoda umožňuje hodnotit efektivitu vybraných pro- dukčních jednotek na základě vícero vstupů a výstupů. Při aplikaci ve financích můžeme využít jako vstupy například správní poplatky nebo míry rizika a jako výstupy očekávané výnosy sledovaných aktiv. Ukážeme základní klasické modely ve formě primárních i duálních úloh lineárního programování a později porovnáme s modely diverzifikačními. Pro využití ve financích a aplikaci na investiční ak- tiva je vhodné se diverzifikací, vzájemnými závislostmi aktiv, zabývat. Zde se již dostaneme do sféry nelineárního programování, a proto zavedeme vhodné míry vstupů a výstupů tak, aby úloha byla řešitelná. Především se zaměříme na podmíněnou hodnotu v riziku. Následně zavedeme model, který bude uvažovat diverzifikaci. Ten dále použijeme na reálná data vybraných podílových fondů. Klíčová slova: analýza obalu dat,...
|
|
|
Empirická analýza efektivity fotbalových klubů anglické Premier League v sezoně 2019/20
Smola, Vojtěch ; Gregor, Martin (vedoucí práce) ; Vávra, Jan (oponent)
Tato práce je zaměřena na empirickou analýzu efektivity fotbalových klubů anglické Premier League. Vědecké práce, které se obdobným tématem zabývaly v minulosti, dospěly k rozdílným závěrům. Cílem práce je ukázat, jestli kluby zvládají vynakládat své finance efektivně či nikoliv, a dále identifikovat nejefektivnější mužstva. Pro tyto účely byla použita data ze sezony 2019/20. Jedná se hlavně o klubové výdaje (platy hráčů a ostatních zaměstnanců, reklama, nákupy nových hráčů) a příjmy (vstupenky, vysílací práva, sponzoři). Dále byl zohledněn zisk bodů za sezonu a kapacita jednotlivých stadionů. Jako metoda byla použita analýza obalu dat s modely CCR, který je orientován na vstupy, a BCC, který využívá variabilní výnosy z rozsahu, jelikož jsou pro tyto účely nejvhodnější. Výsledky ukazují, že velkokluby či mužstva úspěšná na mezinárodním poli nejsou efektivnější než ostatní ligové týmy. Neefektivita je primárně způsobena špatným využitím prostředků, ale v této sezoně také celosvětovou pandemií Covid-19.
|
|
|
Risk aversion in portfolio efficiency
Puček, Samuel ; Branda, Martin (vedoucí práce) ; Kopa, Miloš (oponent)
Tato práce se zabývá výběrem optimálního portfolia pro rizikově averz- ního investora. Nejprve jsou uvedeny míry rizika, speciálně spektrální míry rizika, které zachycují individuální rizikovou averzi investora. Dále je před- staven model analýzy obalu dat s diverzifikací. Ten hledá eficientní portfolio v souladu se stochastickou dominancí druhého řádu. Těžištěm práce je model založený na teorii vícekriteriální optimalizace a spektrálních mírách rizika. Představený model hledá optimální portfolio vhodné pro investora s danou rizikovou averzí. Navíc získané optimální portfolio je taktéž eficientní vzhle- dem ke stochastické dominanci druhého řádu. Předmětem praktické části je numerická studie, v níž jsou oba modely implementovány v programovacím prostředí MATLAB. Modely jsou dále aplikovány na reálném datovém souboru z finančních trhů. Vlastní přínos spočívá v porovnání modelu analýzy obalu dat s diverzifikací a modelu založeném na vícekriteriální optimalizaci v rámci eficience vzhledem ke stochastické dominanci druhého řádu.
|
|
|
Efficiency of representative portfolios using data envelopment analysis
Junová, Jana ; Kopa, Miloš (vedoucí práce) ; Branda, Martin (oponent)
V této práci je použito několik modelů analýzy obalu dat (DEA) k ohodnocení eficience amerických reprezentativních portfolií. Portfolio považujeme za eficientní, pokud jej žádné jiné nepřekoná v minimalizaci rizika nebo maximalizaci výnosu. Tato vlastnost je zde přesně definována a pomocí DEA modelů ji lze zjistit. V práci jsou popsány modely předpokládající konstatní výnos z rozsahu (CRS) i variabilní výnos z rozsahu (VRS). Dále je zde uveden model se směrovým měřítkem. Čtyři z VRS modelů jsou pozměněny v modely konzistentní s diverzifikací (DC). V empirické části jsou jako měřítka rizika použity CVaR na různých hladinách a jako měřítko výnosu je obvykle použit očekávaný výnos. Práce porovnává výsledky získané za použití různých modelů k ohodnocení eficience portfolií. DC modely jsou silnější než jejich VRS protistrany. DC modely označily jako eficientní pouze portfolio s nejvyšším očekávaným výnosem. VRS modely naproti tomu označily za eficientní více portfolií, které se liší v rizikovosti. Jejich výsledky mohou být zajímavé, pokud chce investor vybrat pouze jedno portfolio podle jeho rizikovosti.
|
|
|
Hodnocení efektivity fotbalových klubů Premier League pomocí analýzy obalu dat
Konečný, David ; Šíma, Jan (vedoucí práce) ; Voráček, Josef (oponent)
Název: Hodnocení efektivity fotbalových klubů Premier League pomocí analýzy obalu dat. Cíle: Cílem práce je identifikovat efektivitu fotbalových klubů v Premier League v sezóně 2016/2017. V post optimalizační analýze následně vyhodnotit, které pozorované kluby si při transformaci vstupů na výstupy vedly v daném období efektivně, a které kluby měly v této transformaci nějaké nedostatky. Metody: V práci pro výzkum efektivity je použita metoda analýzy obalu dat DEA (Data Envelopment Analysis) umožňující hodnotit efektivitu jednotlivých klubů v Premier League. Pomocí DEA je stanoveno, které jednotky jsou efektivní a jaké jsou odchylky od efektivní hranice pro jednotky neefektivní. Měření jsou provedena vstupově orientovaným modelem CCR a modelem BCC. Model CCR předpokládá konstantní výnosy z rozsahu a model BCC uvažuje variabilní výnosy z rozsahu. Výsledky: Ve výsledkové části je identifikována produktivní efektivita jednotlivých fotbalových klubů v Premier League v sezóně 2016/2017. Efektivní hranice dosáhlo zároveň v obou modelech CCR i BCC celkově 7 klubů. Průměrná efektivita v modelu CCR vychází na 87 %. V modelu BCC je tato hodnota 91 %. To ve výsledku značí, že celá Premier League jako soutěž dosahuje vysoké efektivity. . Klíčová slova: analýza obalu dat, Premier League, CCR, BCC, efektivita
|
|
|
Efektivita fotbalových klubů v Premier League
Topinka, Jiří ; Šíma, Jan (vedoucí práce) ; Voráček, Josef (oponent)
Název: Efektivita fotbalových klubů v Premier League Cíle: Cílem diplomové práce je zkoumat produktivní efektivitu fotbalových klubů z Premier League v sezóně 2015/2016 pomocí metody umožňující vícekriteriální rozhodování. Následně vyhodnotit, které kluby si při transformaci vstupů ve sledovaném období vedly efektivně, a které kluby měly v pozorovaných oblastech rezervy. Metody: Efektivita jednotlivých klubů Premier League je v diplomové práci zkoumána prostřednictví analýzy obalu dat (DEA). Měření jsou provedena pomocí vstupově orientovaného modelu CCR, který předpokládá konstantní výnosy z rozsahu a pomocí modelu BCC, který uvažuje variabilní výnosy z rozsahu. Výsledky: Ve výsledkové části je vyhodnocena produktivní efektivita jednotlivých klubů Premier League za sezónu 2015/2016. Maximální efektivity v obou sledovaných modelech CCR a BCC dosáhlo osm klubů. To značí, že soutěž jako celek dosahuje velmi vysoké efektivity. Klíčová slova: Premier League, hodnocení efektivity, analýza obalu dat, CCR, BCC
|
|
|
Analýza komparativní výkonnosti Dopravního podniku města Olomouce, a.s.
Krausová, Iveta ; Machek, Ondřej (vedoucí práce) ; Prokůpek, Marek (oponent)
Cílem této diplomové práce je provedení analýzy efektivnosti a výkonnosti dopravních podniků v České republice, určení konkurenční pozice Dopravního podniku města Olomouce, a.s. z hlediska efektivnosti a výkonnosti mezi ostatními analyzovanými dopravními podniky a formulace doporučení tomuto podniku. Teoretický základ se věnuje výkladu pojmů efektivnost a výkonnost a metodám jejich hodnocení. Těmito metodami jsou analýza obalu dat a benchmarking. V části pojednávající o datech, metodách a výsledcích je po představení srovnávaného Dopravního podniku města Olomouce, a.s. provedena analýza obalu dat u devatenácti dopravních podniků v České republice, kdy tato kapitola nejprve obsahuje popis vstupních dat a poté analýzu výsledků srovnání efektivity těchto podniků. V další části je proveden benchmarking dopravních podniků pomocí vybraných poměrových ukazatelů v oblasti technické, výkonové a finanční.
|
|
|
Diverzifikace v analýze obalu dat ve financích
Macková, Simona ; Branda, Martin (vedoucí práce) ; Hurt, Jan (oponent)
Název práce: Diverzifikace v analýze obalu dat ve financích Autor: Simona Macková Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Vedoucí bakalářské práce: RNDr. Martin Branda, Ph.D., Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky Abstrakt: Práce pojednává o rozšířených modelech analýzy obalu dat a jejich aplikaci ve financích. Tato metoda umožňuje hodnotit efektivitu vybraných pro- dukčních jednotek na základě vícero vstupů a výstupů. Při aplikaci ve financích můžeme využít jako vstupy například správní poplatky nebo míry rizika a jako výstupy očekávané výnosy sledovaných aktiv. Ukážeme základní klasické modely ve formě primárních i duálních úloh lineárního programování a později porovnáme s modely diverzifikačními. Pro využití ve financích a aplikaci na investiční ak- tiva je vhodné se diverzifikací, vzájemnými závislostmi aktiv, zabývat. Zde se již dostaneme do sféry nelineárního programování, a proto zavedeme vhodné míry vstupů a výstupů tak, aby úloha byla řešitelná. Především se zaměříme na podmíněnou hodnotu v riziku. Následně zavedeme model, který bude uvažovat diverzifikaci. Ten dále použijeme na reálná data vybraných podílových fondů. Klíčová slova: analýza obalu dat,...
|
host ::
RSS.